ENCICLOPEDIA

Control de Calidad en los materiales de envase y embalaje

Autor

Ing. Vilchis Villaseñor Carlos Hugo


Sinopsis

Durante muchos años una importante mayoría de nuestra gente ha pensado que la calidad es una función del precio o de la atracción o de la imagen de marca, y lo que es peor, también una importante fracción de profesionistas y técnicos que trabajan en empresas manufactureras o de servicios, así como estudiantes que están preparándose para esas actividades tienen y adquieren en el trabajo conceptos equivocados sobre la calidad y la multitud de técnicas existentes para su control o en términos más adecuados para su optimización. Cada día los campos de acción de la “función calidad” son más amplios y se desarrollan nuevas y más sofisticadas técnicas y día a día vemos  con creciente y alarmante frecuencia, que los individuos, las empresas y las naciones que no optimizan su calidad y costo, están condenadas a quedar fuera.

 


EDITORIAL

IMPEE, 1ª. Edición 2011


PRESENTACIÓN

466 páginas tamaño carta, encuadernado en pasta flexible.


ORIENTADO A

Técnico


COSTO

$1,000.00 MXN


COMPRAR



Capítulo 1. Introducción


  • ¿ Qué es el C. E. P.?
  • ¿ Para que sirve?
  • 
¿Cómo se aplica o utiliza?
  • 
¿A quién está dirigido?
  • Generalidades

Capítulo 2. Inspección, Características de Calidad y Especificaciones
La inspección, mal necesario

  • Características de calidad y clasificación de defectos
El autocontrol
  • Implementación del CEP
  • 
Especificaciones
  • Recopilación de datos
  • 
Hojas de inspección

Capítulo 3. La Variabilidad, la Incertidumbre y el Manejo de Datos
Introducción

  • 
Variabilidad
  • 
Modelo del tiro al blanco para ilustrar exactitud y precisión
  • 
Patrones fluctuantes de algunos procesos
  • Sistemas de causas de variabilidad
  • 
Incertidumbre
  • Modelo de muestreo de aceptación de lotes por Atributos
  • Obtención de datos
  • Niveles de medición
  • 
Problema 1
  • Problema 2
  • Muestreo
  • 
Las 7 m’s
  • 
Datos en orden cronológico y datos sin orden cronológico
  • 
Experimento 30c. Variabilidad inherente vs Variabilidad contra el tiempo.
  • 
Problema 3

Capítulo 4. Herramientas Básicas del Control de Calidad

  • La tormenta de ideas
  • 
El principio de Pareto
  • 
El diagrama de Ishikawa
  • 
Diagrama de flujo
  • 
Gráficas
  • 
Histograma y distribución
  • Gráficas de Shewhart
  • 
Listas de verificación
  • Diagramas de concentrados de defectos
  • 
Gráfica de dispersión


Capítulo 5. Control de Proceso
Introducción

  • Defectos esporádicos y defectos crónicos
  • 
Planeación del control de proceso
  • Controlabilidad
  • 
Responsabilidades sobre el control del proceso
  • Capítulo 6 Técnicas de Control de Proceso

  • El concepto del sistema dominante
  • 
Las gráficas de control
  • Forma típica de las gráficas de shewhart
  • Pruebas para patrones de fluctuación no naturales
  • Características de un patrón natural
  • Características de un patrón no natural
  • Pruebas de inestabilidad
  • Otros patrones no naturales
  • Tamaño muestral y frecuencia de muestreo
  • Subgrupos racionales
  • 
Las gráficas de Shewhart como motivadores para la separación
  • 
Responsabilidades sobre las gráficas de Sherwhart
  • 
Tipos principales de gráficas de Shewhart
  • Capítulo 7 Gráficas por Variables

  • Capabilidad de un sistema
  • Bases teóricas de los estudios de capabilidad de un sistema
  • 
Ejercicio 701. Inspección de aceptación
  • Población y muestra
  • Distribución de frecuencias de los datos de una muestra
  • 
Medidas descriptivas para datos univariables
  • 
Características de una distribución de frecuencias
  • 
Tablas de frecuencias agrupadas
  • 
Problemas completo
  • Problema
  • Ejercicio 702. Control de máquina
  • 
Fase 1.Estudio de estabilidad estadistica(completo)
  • 
Fase 2.Estudios de capabilidad (completo)
  • 
Fase 3.Control estadístico del proceso (completo)
  • Problema. Análisis de capabilidad y graficas por variabes
  • 
Interpretación de las gráficas de control por variables
  • Gráficas por valores individuales
  • 
Problema. Gráfica por valores individuales

Capítulo 8. Gráficas de Control de Aceptación

  • Antecedentes
  • Naturaleza de las gráficas de control de aceptación
  • 
Diseño de una gráfica de control de aceptación
  • 
Diseños basados en un nivel de proceso aceptable (Npa o δ) y un riesgo α
  • 
Ilustración 1
  • Diseños basados en un nivel de proceso rechazable (Npr o γ) y un riesgo β
  • 
Ilustración 2
  • Diseños basados en ambos un npr y β y un npa y α
  • 
Ilustración 3
  • 
Estimación de S´
  • 
Gráficas de desgaste de herramientas
  • 
Gráficas de control de aceptación y planes de Muestreo de aceptación
  • 
Aplicación 1
  • Aplicación 2
  • Conclusiones

Capítulo 9. Gráficas por Atributos


  • Tipos de gráficas
  • 
Fórmulas para gráficas por atributos
  • 
Gráficas ´np´
  • Gráficas ´c´
  • 
Gráficas ´u´
  • 
Interpretación de las gráficas por atributos
  • 
Listas de verificación

SECCION B TÉCNICAS DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN

Capítulo 10.Control de aceptación


  • Control de aceptación
  • 
Problema del muestreo de aceptación
  • 
Ventajas del muestreo de aceptación
  • 
El concepto de muestreo
  • Tipos de planes de muestreo de aceptación
  • 
Responsabilidad de asegurar la calidad
  • 
Muestreo de aceptación por atributos lote a lote
  • 
Experimento 175. Modelo de muestreo de aceptación
  • 
Experimento 180. Elaboración de un plan de muestreo simple por atributos
  • 
Indices de calidad para planes de muestreo de aceptación
  • 
Observaciones sobre ‘n’, ‘n’ y ‘c’ y comparación de curvas de operación
  • 
Establecimiento de un plan de muestreo sencillo, por atributos, lote a lote
  • Tablas de muestreo

Capítulo 11. Norma Oficial Mexicana

  • Z-12
Norma Oficial Mexicana
  • 
Operación de los Planes de Muestreo de la NOM Z-12
  • 
Establecimiento de “NCAs” y “NCR’s”
  • Aplicación de la NOM Z-12
  • 
Problema de aplicación
  • 
Tablas principales de la NOM-12

Capítulo 12. Zero acceptance number single sampling plans. N. Squeglia

  • Prefacio
  • 
Aplicacion de la NOMZ-12/1983
  • Tablas principales

Capítulo 13. Diagramas CHVV para Muestreo de Aceptación por Atributos

  • 
Introdución
  • 
Aplicaciones del diagrama CHVV
  • 
Diagramas CHVV I Y II
  • 
Aplicaciones Diagramas CHVV I Y II
  • 
Un ultimo nomograma para AoZ
  • 
Aplicaciones

Capítulo 14. 5. MIL-STD 1916

  • Antecedentes
  • 
Procedimiento para el uso de la NOM Z-12/1983
  • Aceptación mediante tablas
  • 
Ejemplo 1
  • 
Conclusiones

Capítulo 15. Norma MP 191/2

  • 
Introducción
  • 
Conceptos estadísticos básicos
  • 
Nivel de calidad aceptable
  • Descripción del NCA en términos de variables (k)
  • 
Inspección por muestreo
  • 
Nivel de inspección
  • 
Curvas de operación
  • 
Los planes de muestreo estándar
  • Aplicaciones
  • 
Tablas principales

Capítulo 16. Planes de Muestreo con Número de Aceptación Cero. (Atributos, variables y continuo por atributos)- C. H. Vilchis


  • Introducción
  • Marco de referencia
  • 
Producción de corrida grande
  • 
Producción de corrida corta
  • Protección contra el desastre
  • 
Utilización de planes c=0 en el entorno cero defectos
  • 
Planes de muestreo número de aceptación cero
  • 1 Propósito
  • 2 Definiciones
  • 3 Requerimientos generales
  • 4 Requerimientos detallados
  • 
5 Planes de muestreo por atributos para inspección de lotes o baches
  • 
6 Planes de muestreo por variables para inspección de lotes o baches
  • 7 Planes de muestreo, continuos, por atributos
  • Ejemplos de uso de planes de muestreo
  • Conclusiones


Capítulo 17. Cep vs Muestreo de Aceptación

  • 
Introducción
  • 
Gráficas de control de aceptación y planes de muestreo de aceptación

SECCION C VALIDACIÓN DE SISTEMAS DE MEDICIÓN

Capítulo 18. Introducción, Propósito y Terminología

  • 
Introducción
  • 
Calidad de los datos de las mediciones
  • 
Propósito
  • Terminología
  • 
Trazabilidad y patrones (estándares)
  • Valor verdadero

Capítulo 19. El Proceso de Medición

  • El proceso de medición
  • 
Propiedades estadísticas de los sistemas de medición
  • 
Fuentes de variación

Capítulo 20. Puntos Importantes en Medición

  • 
Introducción
  • Tipos de variación del sistema de medición
  • 
Definiciones y fuentes potenciales de variación
  • 
Discriminación
  • 
Variación del proceso de medición
  • 
Variación en localización
  • 
Bias
  • 
Estabilidad
  • 
Linealidad
  • 
Variación en la anchura
  • 
Repetibilidad
  • 
Reproducibilidad
  • 
Gage R&R o GRR
  • Sensibilidad
  • Consistencia
  • 
Uniformidad
  • Variación del sistema de medición
  • 
Desempeño (Performance)
  • 
Incertidumbre
  • 
Comentarios

Capítulo 21. Preparación para un Estudio de Sistema de Medición

Capítulo 22. Análisis de Resultados
Error de localización

  • 
Error de anchura

Capítulo 23. Estudio de Sistemas de Medición (Guías)


  • Guías para determinar estabilidad
  • 
Ejemplo – estabilidad
  • 
Guías para determinar bias – método de muestras indendientes
  • 
Ejemplo – bias
  • 
Guías para determinar linealidad
  • 
Ejemplo – linealidad
  • 
Guías para determinar repetibilidad y reproducibilidad
  • 
Método de promedio y rango
  • 
Análisis de resultados – gráfico
  • Gráfica de promedios
  • 
Gráfica de rangos
  • 
Gráfica de corridas
  • 
Gráfica de dispersión
  • 
Gráfica de caja y bigotes
  • Gráfica de errores
  • 
Histograma normalizado
  • Gráfica x-y de promedios por tamaño
  • 
Comparación de diagramas x-y
  • Cálculos numéricos
  • 
Ejemplo
  • 
Análisis de resultados – numérico

Apéndice A. Tablas

  • Tabla
  • 
Tabla I Dígitos aleatorios

  • Tabla II Momentos aleatorios

  • Tabla III Probabilidades binomiales

  • Tabla IV Distribución acumulada de Poisson
  • 
Tabla V Probabilidades hipergeométricas
  • 
Tabla VI Curva Normal Tipificada
  • 
Tabla VIa Algunos Valores Importantes de la Distribución Normal Estandarizada
  • 
Tabla VII Factores para la Construcción de Gráficas por Variables

  • Tabla VIII Abscisas de la Distribución ‘t’ de Student

  • Tablas X Percentiles de la Distribución F


Apéndice B. Resumen de Términos


Apéndice C. Formas Muestra

 

Es ingeniero industrial militar por el Heroico Colegio Militar y cuenta con la especialidad en Sistemas de Calidad.

Tiene más de 50 años de experiencia.

Ha impartido cursos cerrados a mas de 30 empresas y participado en cursos abiertos contribuyendo a la formación de más de 6000 profesionales tanto de empresas de manufactura como de servicio en diversas ciudades del país y del extranjero.

Actualmente es consultor independiente.